李彦宏:4年内智能交通可让一线城市不再需要限购限行

日前，百度召开Create AI开发者大会百度创始人，董事长兼首席执行官李彦宏在会上表示，智能交通方案可以让一线城市在2027年前不再需要限购2032年之前，拥堵问题基本可以通过提高交通效率来解决

会上，李彦宏还分享了百度的创新理念和AI技术布局，并指出了AI开发者和创造者的机会作为首届人机共创大会，AIGC技术得到了深度应用，打造，搭建，连接了多个极具科技感的数字演讲场景每年的Create大会都吸引着全球开发者的目光，不仅是中国的AI技术高地，更是全球新兴科技产业发展的风向标

在过去的一年里，人们对风口的关注度降低，更多关注的是成长的健康增长从何而来回顾过去2000年世界人均GDP的增长曲线，李彦宏说科技创新推动了巨大的增长

根据李彦宏的判断，深度学习算法是第四次科技革命的标志与深度学习相关的主要创新包括水电等领域的自动驾驶和智能调度系统它们的应用，就像汽车和互联网等发明一样，将产生重大的社会影响，是一项重大创新

李彦宏认为，创新驱动增长，而反馈驱动创新创新不是闭门造车只有当你有机会进入市场，不断得到用户和客户的反馈，感受到‘反馈’才可以过河

在百度的业务发展中，有很多反馈驱动创新的实践经验比如百度昆仑芯片，在AI芯片中性能领先，因为它针对百度的搜索服务进行了十年的优化百度搜索服务，每天响应数十亿真实用户需求，每天进行1万亿次深度语义推理和匹配，可以提供最真实，最及时的反馈，从而倒逼大模型，深度学习框架和芯片的优化

比如从一年前开始，百度每个季度都会发布萝卜跑的订单，目标是保持自驾游服务订单全球领先订单量最大，就意味着你能从市场和用户那里得到最多的反馈，进而推动技术升级和创新

芯片卡的颈部与软件卡的颈部一样重要

百度是全球为数不多的全栈布局的AI公司百度技术架构分为四层:芯片层，框架层，模型层，应用层从高端芯片昆仑，到飞橹深度学习框架，再到文心前置训练大模型，各个层面都有关键的自研技术每一层之间都有大量的反馈，通过不断的反馈可以实现端到端的优化这种技术架构越往下越通用，越往上越特殊

一方面，AI技术的通用性越来越好，开发应用的门槛进一步降低比如飞桨就是百度自主研发的开源深度学习框架目前，飞桨已经聚集了535万开发者，服务了20万家企事业单位，基于飞桨创造了67万个模型，构建了繁荣的深度学习生态飞桨是人工智能时代的操作系统，允许开发者像搭积木一样搭建AI应用，大大降低了AI应用的门槛

李彦宏强调了基础软件的重要性:芯片卡的脖子很重要，但软件卡的脖子同样重要要扎根软件，这样创新才能不断发生，顶层业务才能更加繁荣

另一方面，让AI深入行业，赋能实体经济发展比如百度的智能交通解决方案，可以看作是一个智能调度系统，通过智能红绿灯控制交通流量，提高通行效率目前已在全国63个城市落地，交通部正式将百度列为交通强国试点单位

李彦宏说，通过交通网络的智能化改造，交通效率可以提高15%到30%他预测，智能交通方案可以让中国一线城市在2027年前不再需要买卖汽车2032年前，伴随着交通效率的提高，拥堵问题基本可以解决

AI技术应用门槛降低，开发者将迎来黄金十年

AI技术发展的方向是明确的，但实现的过程不会一帆风顺，这是技术发展的特点李彦宏回忆起2000年回国创业，经历互联网泡沫破灭的场景:当时很多人被困难动摇，选择了放弃和离开最后，那些坚持熬过寒冬的人，成就了互联网发展的黄金十年

人工智能技术的发展也会经历起伏在李彦宏看来，积极的方面是，在过去的一年里，人工智能在技术和商业应用方面都发生了方向性的变化在技术层面，AI已经从理解内容走向自动生成内容，包括用于绘画，图形，视频等类型内容创作的AIGC，商业应用最具代表性的变化就是自动驾驶在L2之后，很可能是L4，而不是L3，将首先进入商业市场因为L2和L4的事故责任定义明确，L3的事故责任定义不明确

一方面，挑战在于实体经济很多领域的数字化转型并没有完成，数字化本身并没有能够带来效率的显著提升智能化的广泛渗透尚需时日，智能化对实体经济的巨大助推作用尚未成为广泛共识

所有伟大的企业和伟大的创造者都是如此没有一帆风顺，只有不断的困难和胜利困难会激发创新，创新才是成长的真正动力李彦宏说

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