中国移动通信集团公司首席专家教授级高级工程师刘光毅博士又是如何看待这些问题的呢

6G网络演进三大驱动力

刘光毅指出，6G网络演进的驱动力来自于3个方面:一是ICDT深度融合的趋势云计算，AI，大数据在5G时代已经开始与网络融合，加速整个社会的数字化转型，伴随着这些技术的进步，可以产生更强的计算能力，更领先的功能和架构理念，更高效的软硬件解决方案，从而推动6G网络朝着更加高效低成本的方向发展

二是新业务，新场景和新需求包括更高的用户体验，更低的业务时延，更快的数据速率以及更多的用户服务，以及空天地海一体化覆盖从业务场景推导出的能力需求来看，6G相对于5G，除了传统的通信能力，还需要计算，AI，安全，感知等方面的能力，从业务发展趋势来看，通信，计算，AI，安全的一体融合将会是6G网发展的重要方向

三是5G网络发展过程中正在解决的问题，例如5G网络面临的高能耗，高成本，以及伴随着网络规模扩大，5G与4G，2G共存带来的网络运维复杂度不断提升等，使得我们必须要去思考未来的6G网络如何规避这些问题。

6G技术潜在六大关键特征

刘光毅介绍，6G网络具有以下六个方面的技术特征:一是按需服务，二是智简网络，三是柔性网络，四是智慧内生，五是安全内生，六是网络的数字孪生此外，低碳和高能效也是6G网络必须考虑的问题

按需服务方面，数字孪生世界催生更多新业务，新场景，用户需求趋于多元化和个性化因此，6G网络需要进一步提升感知能力，包括对用户行为，业务，意图的感知，按需部署，实现对用户的个性化服务当用户需求发生变化时，按需服务网络可以无缝切换服务方式和内容

至简网络方面，未来网络是融合的空天地一体化网络，通过融合的通信协议和接入技术，实现对核心网的统一接入，从而实现网络的简化通过架构至简，协议至简，实现高效数据传输，鲁棒信令控制，按需网络功能部署，达到网络精准服务，有效降低网络能耗和规模冗余至简网络还意味着轻量级的无线网络，通过统一的信令覆盖，保证可靠的移动性管理和快速的业务接入，通过动态的数据接入加载，降低小区间的干扰和整网能耗，通过基站功能的分阶段和按需加载，提供业务服务的个性化

柔性网络方面，未来网络应该是一个端到端的微服务化网络，实现端到端的云原生设计，以用户为中心，网络资源去中心化管理，提升网络的端到端敏捷和弹性，助力实现网络的自动化和智能化，以及新功能的快速引入和迭代。。

智慧内生:AI技术在近些年有了长足进步，可以很好地提升网络运维效率6G希望能够把AI打造成网络的一个基础能力和服务，把AI打造成6G网络的神经系统，实现随时随地的算法，算力和模型的供给，通过分布式和集中式相结合的资源协同，降低传输带宽要求，实现更快更实时的智能决策，提高AI的服务效率，支撑网络各域的自优化，自维护，大幅降低网络运维成本同时，AI也可以作为一个业务，提供给外部的用户使用，拓展更多的应用场景

数字孪生:网络的数字孪生可以对网络中的每个网元，每个用户服务进行实时监控，对可能发生的故障进行提前干预，提升网络运行效率和用户服务质量保证的效率同时，网络的数字孪生还可以在数字网络中对一些计划引入的新功能进行提前验证和调优，确保到达预期的效果后再直接加载到物理网络当中，实现新功能的快速引入和网络的自我演进

安全内生:对于6G网络来说，安全内生也是其非常重要的特征，AI将会成为6G安全的引擎，通过AI的驱动实现信息的智能共识，通过边，端，云能力的泛在协同，实现攻击的主动防御，网络的自我免疫和进化。在演讲中，刘光义从对典型应用场景，技术指标体系，频次，覆盖，扩容，运维体系，核心网展望，网络架构等进行了全面，综合的总结。

6G多维融合网络协议架构

传统的移动通信网络设计仅考虑以通信为中心，通过通信面的协议设计，实现对通信业务的支撑如果想要实现通信和大数据，AI，计算，安全等能力的一体融合，势必需要在网络协议体系中引入新的数据面，计算面，智能面和安全面，由此实现真正的DICT深度融合，通过综合的能力体系，更好地为用户服务，支撑更多的应用场景

未来的6G网络主体架构自下而上依次是:基础资源层，网络功能层和编排管理层刘光毅介绍说，底层是传统的物理资源层，包括频率，功率，计算，存储资源，中间是网络的功能层，和底层的硬件实现软硬解耦，通过调用底层资源实现必要的服务和能力，上层是编排管理层，根据用户的业务需求，统一编排所需要的资源和功能，形成所需的能力，保证用户的业务体验，管理域通过网络的数字孪生实现网络自动化运营，提升网络对新业务，新场景和新需求差异化需求的适应性，更好地拓展未来的业务场景

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。