GPT-4多模态模型对算力硬件的新需求：编解码硬件迎来机遇

中信建投研报认为，从语言模型走向多模态模型，GPT-4将带来更为丰富的应用场景。

算力硬件作为AI大模型基础设施，未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。中信建投研报认为，GPT4.0更大模型对算力提出更高需求的同时，多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。

展望未来，多模态应当具备三个基本组成部分，第一部分是图像，视频为多帧的图像;第二部分为音频;第三部分为文字。因此，随着多模态的发展，在硬件算力层面，需要面向视频、音频再增加编解码能力的支持。从难度上讲，视频对于算力和IP复杂度的要求最高，其次为音频。建议关注从GPU算力扩展到GPU周边支持性的编解码IP如VPU模块的机会。

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